自動化されたシステムは、子供の有害血糖イベントを検出します

新しい研究では、使用するコンピュータシステムは、電子カルテ（EHR）の有害事象を識別するために患者の内のトリガーが入院して子供の低血糖を検出する効果的な方法であることを示した.

月号小児のアーカ​​イブでは、医学、フィラデルフィア、ペンシルベニア州や同僚のドレクセル大学の研究者、して、Mindy jをディッカーマンは、MDのリードは、"トリガー"が見られるときは、その事件されていることを説明患者さんのグラフは、有害事象が発生したかどうかを判断するための追加調査を求められます.

コンピュータ有害事象の監視システムは自動的に有害事象の可能性を通知するために、さらに調査を開始トリガのレポートを生成に依存しています。
ほとんどが子供や新生児用に特別に設計されているトリガ、最近では、心の成人患者が開発されているがトリガされます。低血糖を検出するためとはいえ、非常に少数の小児医療施設が採用しているEHRの駆動有害事象の監視システムは、トリガメソッド小児患者の限られた調査を見てきました.

著者は同時に、インスリンの使用が高まっている入院、糖尿病にかかっていない子供の正常な血糖値を維持していると述べた。
神経発達障害、幼児や子供の低血糖の期間への暴露に機能不全グルコース調節を関連付ける証拠を指摘し、研究者がこの集団の低血糖に関連する有害事象を検出で自動化された有害事象検出システムの有効性を評価した.

著者らは、79282小児入院日数を表す13526入学の合計は、2008年8月31日から2007年9月4日から、ワシントンD.C.で、子供の国立病院医療センターに入院すべての患者のEHRの回顧観測研究を行った。
低血糖のトリガは、50のmg / dL以下の血糖値のレベルとして定義されています。
トリガのレポートはEHRが毎日生成され、すべての実験室血清又は前項の24時間に記録された低血糖の全血ポイントオブケアのインスタンスが含まれています.

臨床のアナリストは、電子カルテの見直しや介護者にインタビューを有害事象は、実際に発生していたかどうかを判断するのに続いて、そのイベントに貢献し、治療、ケアの基準を満たして提供するかどうかの要因.

1254低血糖は、システムによって生成されたトリガのうち、198が15.8％陽性適中率は、有害事象として確認された。
ケアの標準からの逸脱は、これらの事件（48％）の95で発見された。
残りの1056は（84.2％）、患者の病気には、敗血症性ショックなどの二次または偽陽性として同定されたトリガされます.

全体として、著者らは、陽性適中率が低いように見えるかもしれない書き込みは"各トリガ（平均8.6 ± 3.4分）の調査と1に発生したすべての低血糖イベントの完全攻略に必要な合理的な期間を含め、このシステムのメリットを、今年、このメソッドのユーティリティをサポートしています."