非喫煙者のための非小細胞肺がんを予測することができる新しいテストを実行します

近年では、非喫煙者の肺がんの状況が一部を発見した。
非喫煙者の肺がんの増加例は、攻撃でも発生することができます
喫煙防止や禁煙プログラムの。

一方、非常に非喫煙者と喫煙者で異なっている肺がんの発生の特徴。

たとえば、女性は、肺がんの影響を受け、少なくともそれらが病気にさらされている場合は、ほとんどが腺癌、いくつかのケースでbronchoioloalveolar癌である。

非喫煙者は、今日重要になったのため、この方法は、肺がんの危険性を予測する。

新しい提案は、単にがん研究のためのアメリカ連合会第百二年次総会で提示した血液検査の6バイオマーカーのパネルには、スパイラルコンピュータ断層撮影（CT）の後に非喫煙者のうち非小細胞肺癌、特に肺がんのリスクを検出することができる可能性があるというスキャンします。

バイオマーカーのパネル自体は4つの独立した喫煙の研究から開発されました。

全体的に見て、提案によると、識別の感度は85％、肺がんや組織の細胞型のすべての段階の識別と特異性は83％であった。

CT技術中に研究者よりフォーカスがために定期的な胸部X線と比較して、この技術は本研究では特に非小細胞肺癌（NSCLC）に、肺病変の検出に高い感度を持っています。

低特異性（〜75％）となっている可能性が関連付けられているがあるが研究者によると、国立肺癌スクリーニング試験の予備データは、胸部X線と比較して、CT検診は、肺がん死亡率〜20％の減少を付与する実証罹患率と。

著者、チャーリーバーズ博士は、利用を一度にセレラ社で製品開発やチームのアソシエートディレクター新規質量分析-ごとに立って喫煙住民の非小細胞肺癌を認識するために準備ができていた血清マーカーを区別するためで行くベース病気の4つの段階。上に存在する濃縮では、喫煙がなかった肺疾患患者の関連付けるためにこれらの所見を接続作者。

9バイオマーカーに追加何血清中の検討最初の非小細胞肺癌と嵌合コントロールと喫煙者から収集した調査にあった。この研究では、600試料以外のものの方が大きい4自律的な記事から集まっていた。例は、不規則な設定教育（128非小細胞肺癌患者191制御対象）とテストセット（141非小細胞肺がんの患者と175の制御対象）に分割された。これらの情報は、肺の成長の認識のための再発ベースの機能プロセスを作るために利用された。

この方法では、著者らは、無料の検証は、肺の悪性腫瘍の患者の周りを右吸ったことがなかったの（n = 40）熟考指示した。悪性腫瘍のすべての段階（8私は、4 IIは、17世を整理整理整理および11は、IVを整理する）、すべての主要な組織細胞の種類（21腺癌、7扁平、8細気管支肺胞上皮、4代替）を関連付けるのに立っていた。コンパニオンは、適当なコントロール（Nは40）と一致した。

（;テストでは、設定のAUC = 0.868 = 0.877 [AUCは]を曲げるの下で設定範囲を教育）著者らは、それに応じて大きな単一の外観を持つ喫煙copartnered腫瘍例を認識して世界6マーカー再発モデルを認識した。

プレスブリーフィング博士バーズは言った時に、我々は、6マーカーの各々が集中しない喫煙者で堅牢な展覧会を示したことを通電した。
彼はモデルでは、喫煙未経験者の仲間に装着されたときに、機能プロセスが再び固体ディスプレイに有害なケース（AUCは= 0.906）示されたと付け加えた。

彼は85％の感度と83％の特異この変換に、と述べた。

彼はこのテストの推測のパフォーマンスはそれは両方の喫煙、決して喫煙者で非小細胞肺癌を区別するための撮像に不可欠な道具として便利であると結論 。